STEM教学的技巧和资源
提高你的STEM教学技能
博士. Edna Lima和Dr. Erik Bozcko
教学是艰难的，就是这样! 有, 然而, 科学教学材料的一些差异, 技术, 工程, 以及数学(STEM)课程，这些课程提供了不一定会出现的具体挑战, 或者出现的频率更低, 在人文或艺术方面. 以下是一些策略, 从经验中学习, 对于第一次在大学教授STEM课程的研究生助教来说，哪些可能是有价值的.
技术课程中最常见的教学要素之一是在课堂上阐述思想, 在一个模块上, 在整个课程中以一种逻辑连接的方式进行. 也许令人惊讶的是，这可以通过多种方式实现. 在数学, 你不需要证明对数或指数是一对一的函数来理解它们的性质并继续使用它们. 对数是出现在每个技术领域的数学函数的一个很好的例子:pH, 生物体的生长速度, 加热和冷却曲线, 以此类推，直到无穷. 作为一名学生, 数学家可能要花上两个小时才能最终让你理解对数, post-precalculus, 或发布有关微积分. 作为一名教师, 你可能会发现让学生进入你的办公时间是帮助他们更好地理解课堂内容的一个有用和有效的方法, 我们的第一条建议是什么.
提示1:尽可能让学生来你的办公室.
每个人都知道一张图片胜过千言万语. 图形和视频在课堂上的使用爆炸式增长，为我们提供了简明地传达技术信息的机会. 然而，在选择和使用这种支持时，有一些明显的陷阱需要避免. 播放另一位(也许是著名的)讲师的演讲视频，对一些人来说可能是讽刺的，可能是愚蠢的. 这样的材料最好通过在黑板上张贴链接来利用，让学生在自己的时间查看这些内容. 许多其他物品也以这种方式得到了最好的利用. 你的课堂最新颖的地方是什么! 你的课堂时间是学生体验和与你互动的时间. 你的课堂时间可以通过图形、视频、点击器和技术来增加, 但只有当它对学生有益并有助于学生的学习时. 这让我们想起了保险杠上的贴纸: ?你不能用核武器拥抱你的孩子.? 这就引出了我们的第二个技巧.
提示2:通过黑板上将大部分基于web的内容降级为链接.
爱德华·塔夫特的著作和思想改变了学者们看待和呈现信息的方式. 他的观点在一定程度上是对格式可以用来欺骗的方式的批判性剖析. 可以找到更多关于Tufte的信息 在他的网站上. 塔夫特的工作, 还有其他许多人的工作, 是否提高了人们的意识，并帮助塑造了一个使用各种关键词(如信息图表)的研究领域, 数据可视化, 信息设计, 和其他人. 下面是从这篇文章中得到的要点.
技巧3:演讲应该告诉听众，而不是引导和安抚演讲者.
有许多很棒的资源可以帮助教师创建技术思想和数据的信息图形演示. 其中最受欢迎的是 Pictochart 和 infogr.am. 有一个关于创建信息图表的链接和资源的非常详细的概要 凯西·施罗克的《newbb电子平台》. 除了, 有许多教程致力于演示和指导如何创建和教学图形. 这里列出了我们最喜欢的几个.
为科学教育教程创建信息图表:
这些链接指向我们的下一个技巧.
提示4:你没有时间重新发明轮子.
在过去的三年里, 教师们一直在阅读和试验主动学习技巧. 也许其中最成功的是基于团队的学习(TBL)。, 现在几乎被美国医学院普遍采用了吗. 数学系的几乎每门服务课程现在都包含了某种形式的积极的小组工作. 的 主动学习的概念 已经是语言教学课程的基础，学生必须在每节课上积极地用外语交谈. 因此, 很明显，参与的学生越多, 在课堂活动中迷失自我, 他们就会以更快的速度学得更多. 这就引出了下一个技巧.
提示5:熟悉主动学习理论，并在课堂上进行实践.
与技巧4一致, 我们提供了一系列的资源, 由业余爱好者和专家开发, 哪些描述了如何在大学水平上教授技术材料, 特别注重主动学习. 这些链接影响了我们的教学，也许它们也能帮助到你.
如何在大学里教科学:
以上就是我们的一些建议. 然而，它们并不是唯一的提示，它们并没有在一些古老的石碑上被发现. 它们是启发式的，在很大程度上是个人化的. 如果你采访了10位老师，你可能会从他们每个人那里得到不同的建议. 因此，我们的最后一点建议是:在你进行实验之前，询问每个人，不要相信任何人. 科学的方法是建立在范式的基础上的:形成一个假设，然后进行实验来验证它. 下一组链接是为了帮助你将自己的教学经验与美国同类大学的教学经验进行比较.
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