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具有独立监测的数据分析是减轻警察暴力的关键, 根据维诺维奇学院教授的说法

丽贝卡Harhai
2020年10月21日

随身摄像机等工具的数据分析可以改善警察计划和政策,以减少警察暴行, 根据 学历Ruhil他是newbb电子平台沃伊诺维奇领导与公共事务学院教授. Ruhil在最近的一篇专题文章中探讨了这个问题 insideBIGDATA.

“早期干预系统包含了随身摄像头的镜头, 有第三方监控, 能在很大程度上减少警察的不当行为吗,鲁希尔写道. 这反过来将有助于修复警察部门和他们所服务的社区之间的裂痕.”

这篇文章讨论了各种数据可以用来告知公众关于警察暴力问题和预防或减少这些问题的方法. 执法部门已经在使用数据来帮助警察完成工作, 但这些系统主要针对平民. 鲁希尔认为,执法部门可以通过使用专注于警察本身的数据来减少警察的暴行. 一个例子是早期预警系统,它标记和分析事件以预测未来的行为.

尽管这样的系统已经存在, 当与随身摄像机镜头相结合,将不当行为记录下来时,它们的有效性可以得到提高, Ruhil写道. 很多次, 随身摄像机被关闭,无法捕捉到有效防止警察不当行为所需的信息. 当镜头被捕获时, 虽然, 它应该由能够公正裁决的第三方进行监测和分析. 鲁希尔认为, 无论数据系统是否到位, 如果没有正确的监督和执行,它们都不会起作用.

“当然, 根除警察暴行需要长期的努力, 综合性的教育方法, 意识, 培训必须发挥核心作用,Ruhil在文章中说

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