学习如何在VR中构建和拼接网络

最近，newbb电子平台校友博士. 道格拉斯·鲍伊发现，学习二进制数学和掌握IP子网划分的IT学生在将虚拟现实(VR)技术纳入课程后，学习压力会减轻. 当博士. 鲍伊正在攻读通讯技术和政策的硕士学位, 他相信一定有更好的方法来学习子网划分和二进制数学. 在他最近的博士论文中. 鲍伊决定看看利用虚拟现实技术是否能提供一个更吸引人的课程，让学生更好地理解抽象概念. 最终, 而学生可能无法通过基于VR的学习过程更深入地学习, 利用虚拟现实技术可以减轻学生的精神紧张和学习压力. 

Understanding binary math is essential in the realm of IT; these formulas lay a foundation for fundamental concepts such as computer architecture, 数据表示, 数字逻辑. 在网络或编程工作时，操作二进制数和理解编码数据的能力是必需的. 另一方面，子网划分对于许多IT学生来说仍然是一个具有挑战性的概念. IP子网划分是指将一个较大的网络划分为较小的子网，以分发IP地址和帮助网络管理. 在学习IP子网划分时，必须对二进制数学有具体的理解.  

从本质上讲,博士. 鲍伊从两个不同的ITS班级招募了麦克卢尔大学的学生进行测试，并将学生分为两个学习小组. 这些部分由传统方式学习的学生(对照组)和通过VRnewbb电子技术学习的学生组成. 两组人都使用NASA TLX主观测量指数系统对学习困难进行了前后测试. NASA TLX测试记录了参与者在学习过程中的心理努力、挫折和身体努力.  当完成NASA TLX测试时, 学生们在1-20的范围内对学习中的精神和身体困难进行评分, 其中20项被认为是最具挑战性的. 

 接下来,博士. 鲍伊根据个别异常值得分的定量数据进行了选择性访谈. 整体, 结果显示，与对照组相比，使用VR学习的学生记录了更多的身体困难，因为VR控制器太大而无法正确握住. 另外, 一些受试者声称VR体验太沉浸了, preventing students from connecting to core concepts; students reported struggling with the distinction between the VR program and reality, 在学习过程中造成混乱.

在对比了控制组和使用VR学习的学生的NASA TLX数据后, 前后测试结果显示，使用虚拟现实技术的学生并没有比对照组学得更深. 然而, 数据表明，使用VR的学生在完成任务时感受到的时间压力和精神压力更小. 大多数使用newbb电子虚拟现实课程的学生报告说，子网划分等复杂概念的可视化得到了改善, 减轻学习困难.  最终, 而两组学生对课程的掌握程度相似, 通过VR课程学习的学生在学习过程中整体心理压力较小. 

你可以在下面观看VR体验的完整演示:

如果你对鲍伊博士的完整论文感兴趣包括实验设计设置的完整描述以及定量和定性研究你可以通过这个访问它 link.

麦克卢尔新兴通信技术学院致力于提供美国最好的学术课程 IT(资讯科技)，游戏开发和 虚拟现实/增强现实 (VR / AR)行业. 我们的课程和证书涵盖了快速变化的信息网络行业的许多方面, 网络安全、资料私隐; 游戏开发，数字动画和学术方面 的电子竞技.