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生成人工智能与教与学

生成人工智能与教与学

什么是生成式人工智能?

生成式人工智能(AI)是指一种旨在创造新内容的技术, data, 或信息. 与传统的人工智能系统不同，传统的人工智能系统是特定于任务的，依赖于预定义的规则或模式, 生成式人工智能有能力产生没有明确编程的内容.

生成式人工智能基于在大型数据集上训练的深度学习模型，系统通过根据使用模式预测序列中最有可能的下一个元素来学习生成内容.

ChatGPT的发布和快速发展, 高等教育中最熟悉的生成式人工智能, 教师, 整个高等教育的教师和工作人员都在考虑它在课堂内外的作用，考虑到它的回应(相对)质量和在学术诚信方面的潜在滥用.

生成式人工智能newbb电子程序可以创建文章, stories and code; generate images, art or designs; produce speech for voiceovers or synthetic voices; compose music or generate melodies; create video content, special effects and animations; augment datasets or generate data samples; summarize long texts or articles; and power chatbots (OpenAI. (n.d.). 什么是生成式人工智能?).

加入对话

教师可以参与这项技术的资源开发.

  • 即将来临的事件

    关于生成式人工智能的研讨会、会议和小组讨论可以在 节目和活动 页面. CTLA员工和教师学习社区协调员可以就生成式人工智能和教学与学习进行介绍，或协助部门和教学团队开发有关该主题的编程. 

    节目和活动

  • CTLA夏季AI重新设计研究所

    有兴趣探索将生成式人工智能(AI)融入课程的方式的教师, 作为一种教学策略或作为学生成就课程学习成果的重要支持-被邀请申请成为该计划的一部分 教、学、评中心 2024年夏季人工智能增强课程重新设计研究所.

    了解更多并申请

  • 分享教学心得

    教师被邀请提交一份教学技巧(书面或多媒体)，分享他们如何使用这项新技术. 我们将使用这些技巧来进一步开发俄亥俄州案例研究的网站.

    提交范例作业、教学方法

  • CTLA招聘人工智能研究员

    CTLA目前正在接受人工智能教学和学习学院研究员的申请. 人工智能学院研究员将与 CTLA领导团队 从扩大人工智能重新设计研究所的规模，到进一步开发强大的人工智能以及教学和学习数字资源, 包括案例研究和模型作业和评估. 该研究员还将促进、促进和提升有关人工智能与教学的对话.

    阅读更多并newbb电子

俄亥俄州人工智能政策和任务样本

CTLA强烈建议所有课程都有关于使用生成式人工智能的政策. 这些 三个例子，以及商学院使用的推荐政策，都可以加以调整 根据教师的学科和课程水平，最好地满足他们的需求.

以下是2023年春季学期ChatGPT和AI教师学习社区制定的课程政策和作业的其他示例.

CTLA推荐资源

因为这个列表会经常更新，我们建议 联络图书馆职员 您是否需要访问任何内容.

概念化AI使用

建立你对人工智能趋势的倾向

反思你自己对人工智能的偏见和先入之见，并考虑这些感觉的来源. 保持开放的心态，将人工智能视为一种工具, 不能代替教师或学生的参与.

以平衡的方式研究不同的工具(生成和检测工具)

探索人工智能驱动的内容生成器、抄袭检测器、预测分析等工具.，并逐渐了解每种工具的局限性和优势.

探索人工智能使用的更广泛背景

  • 在你的领域:人工智能是如何重塑研究方法、发现或教学法的?
  • 学术界内部:是否有领先的大学或教师开创了人工智能驱动的方法?
  • 在私营部门:企业如何使用人工智能来完成与你的学科相关的任务?
  • 日常使用:熟悉通用AInewbb电子, 比如智能助手, 了解它的普遍性.

进一步探索它在你的学科和课程中的newbb电子

如上所述，人工智能对不同学科的影响是不同的. 评估一项特定技术的价值或挑战的一部分包括了解教师和学生如何在课堂或实验室环境中使用它. 生成式人工智能与通过互联网或其他支持服务和项目向学生提供的人工智能有何不同? 它如何支持你的教学?

反思你目前对教与学和/或学术诚信的关注

从教学的角度来看，是什么让您对这项新技术感到担忧或兴奋呢? 列出ChatGPT之类的东西的积极和消极影响将会很有帮助. 如果你最关心的是学术诚信, 例如, 你可能需要检查你的分级活动和易感性评估. 如果你对生成人工智能newbb电子程序如何用于评估学生写作方面感到兴奋，那么你不必这样做, 你如何在作业中使用它?  

确定学生可能利用人工智能的当前作业和评估

新技术可能会影响你的学生的学习方式，这是值得考虑的，根据你目前计划的活动, 作业和评估. 认真考虑在你的教学方法中减少和整合AI之间的平衡方法. 根据你调查人工智能工具的第一手经验，在你的课程中制定一个使用人工智能的政策. 想想那些可能会有效地整合人工智能的任务，或者因为人工智能而变得不那么有影响力的任务.

  • 你在讨论板上提出的问题是否容易被生成式AU回答? 它们值得保留吗?
  • 生成式人工智能或其他程序能非常准确地回答选择题吗? 如果是这样的话，你是在要求学生记住一套基本的、模式化的知识吗? 如果是这样的话，你应该如何最好地测试它?
  • 你教编程吗?? 生成式人工智能如何影响特定的任务?

最后，考虑人工智能如何帮助你开发一些课程材料/活动.

在你选择做出的调整中要有策略和透明

你在开发任务时就越透明, 考试或其他评分活动, 越多的学生参与这些活动. CTLA建议 教与学的透明度(TILT) 支持学生有意义地参与教学活动和最有效地利用技术的框架.

考虑学生的需求

学生是否具备信息素养, 技术素养, 伦理素养)来使用人工智能工具? 人工智能会如何改变你的学生的就业前景? 他们有适应环境的能力吗?

考虑如何在学术上为学生提供与人工智能使用相关的各种素养.

让学生参与围绕新技术的对话和课程设计

询问学生在学习中使用人工智能的情况. 它如何帮助他们学习? 它是如何阻碍他们的学习的? 他们和他们的同事是如何使用ChatGPT的? 他们是否担心道德使用或学术诚信? 对于如何调整或改进教学策略以支持他们的学习，学生可能是最好的反馈资源.

保持更新和协作

人工智能领域正在迅速发展，所以请关注有关它的新故事. 参与人工智能社区，参加会议或加入跨学科团队. 与同事合作分享发现, 方法, 和资源，谈谈你的经验和关于人工智能的教学方法.

开发有关人工智能的道德最佳实践

要意识到人工智能的伦理影响, 特别是在数据收集方面, 偏见, 和可访问性, 并帮助学生培养他们在大学和工作中使用人工智能的道德观点. 在你的课程中讨论这些影响，以培养批判性思维.

评估新政策和教学实践的有效性

如果你对教学策略或作业做出了重大改变, 考虑一下你将如何评估其有效性. 收集学生对他们的经验或课程政策变化的反馈, 作业结束时的简短调查或问题可能会提供有价值的信息. 也许学生们在论文作业或一组测试问题上的表现会有所不同. CTLA一直在这里帮助您制定策略，如何最好地评估教学变化对学生学习的影响.

认识到ChatGPT和AI检测充其量是具有挑战性的

目前支持检测人工智能生成文本的newbb电子程序不太可靠. 最好的检测方法是避免检测生成AI的使用.

考虑短期、中期和长期的教学发展

  • 短期:研究人工智能工具. 实验. 头脑风暴. 参加有关人工智能基础知识的研讨会、课程或网络研讨会. 制定课程政策.
  • 期中:在一到两门课程中整合AI工具并收集反馈. 开发活动.
  • 长期:考虑教学方法的全面转变. 你会如何根据你对人工智能的了解来修改课程?