定量集中选修训练
科学往往是高度量化的. 定量方法可以促进理论的发展和代表性, measurement, and data analysis. newbb电子平台的心理学系和其他专业提供了广泛的定量方法课程. 临床和实验心理学的研究生可能都想利用这个资源. 为了促进这一过程，为感兴趣的人提供了定量集中. 以下是该专业的要求和满足这些要求的选项.
定量集中的要求包括18小时(6门课程)的定量课程，以及一个完成的项目，其中包括很强的定量成分. 注意课程作业可能与其他要求重叠(如.g., 完成定量集中将包括所有学生的第三门必修定量课程(以及为实验学生提供所需的学术工具)，该项目可以纳入一个人的论文或论文中.
所有定量专业的学生都要修一门数学基础课程. 一般来说，要在这些课程中表现良好，需要有微积分的背景. Moreover, 课程作业通常会提供(a)广泛接触分析技术以及(b)深入接触特定的定量方法. 具体的定量方法包括数学和计算建模, psychometrics, 以及各种数据分析专业(参见下面的示例课程集). Moreover, 一个人可以强调学习基本的数学原理以及newbb电子的定量方法. 具体的课程作业将由学生与一个委员会协商确定，该委员会包括学生的顾问和不少于两名与定量集中相关的教师. 为了方便这一过程，下面提供了来自各个部门的可能课程列表(并非详尽无遗)，然后是根据重点的示例程序.
Courses
1. 心理学系(鸟叔)-所有要求鸟叔6112作为先决条件
- 6115贝叶斯数据分析概论
- 7110 Multivariate Statistics
- 7120 Advanced Testing Principles
- 7130 Advanced Regression Analysis
- 7150 Structural Equation Modeling
- 7170 Health Statistics
- 7310心理物理学和知觉理论
- 7350 Concept Learning & Categorization
- 认知的数学建模
- 心理学高级研讨会(必须以数学建模为导向), measurement, or statistics)
2. 数学系(MATH) -先决条件(preeq ..)
- 5200 Applied Linear Algebra
- 5301 Advanced Calculus I
- 5302 Advanced Calculus II (prereq. MATH 5301)
- 5320 Vector Analysis
- 5500 Theory of Statistics
- 5510 Applied Statistics (prereq. MATH 5500)
- 5520 Stochastic Processes (prereq. MATH 5500)
- 5530 Statistical Computing (prereq. MATH 5500)
- 5620线性和非线性优化
或5630离散建模与优化 - 6510 Linear Models (prereq. MATH 5510)
- 6520 Experimental Design (prereq. MATH 5510)
- 6530 Time Series Analysis (prereq. MATH 5302 & MATH 5510)
3. 教育部(EDRE) -所有要求PSY 6111作为先决条件
- 7110测试开发理论与技术
- 7120项目反应理论与现代教育测量(前. EDRE 7200 or PSY 6111)
- 7600 Multivariate Statistical Methods in Education (substitute for Psy 7110; prereq. PSY 6112)
- 7610计算机科学在EDRE中的newbb电子. 7600)
4. Engineering (EE)
- 5003工程师计算工具
- 5213 Feedback Control Theory
5. Computer Science (CS)
- 5800 Artificial Intelligence
- 6420医学中的人工智能(preeq .. CS 5800)
- 6800人工智能高级专题(pre . eq .. CS 5800)
- 6830 Machine Learning
Sample Programs
Option 1 (Linear modeling)
- MATH 5200 (Applied Linear Algebra)
- MATH 5500 (Theory of Statistics)
- MATH 5530 (Statistical Computing)
- PSY 6115(贝叶斯数据分析入门)
- PSY 7130(高级回归分析)
- PSY 7150(结构方程建模)
Option 2 (Observational Emphasis)
- MATH 5500 (Theory of Statistics)
- PSY 6115(贝叶斯数据分析入门)
- PSY 7130(高级回归分析)
- PSY 7150(结构方程建模)
- PSY 8901 (Meta-analysis)
- EDRE 7120 (Item Response Theory)
Option 3 (Longitudinal)
- MATH 5500 (Theory of Statistics)
- MATH 5510 (Applied Statistics)
- MATH 6530 (Time Series Analysis)
- PSY 7130(高级回归分析)
- PSY 6115(贝叶斯数据分析入门)
- PSY 7150(结构方程建模)
Option 4 (Experimental Design)
- MATH 5500 (Theory of Statistics)
- MATH 5510 (Applied Statistics)
- MATH 5530 (Statistical Computing)
- MATH 6520 (Experimental Design)
- PSY 6115(介绍贝叶斯数据分析)或PSY7130(高级回归分析)
- PSY 7150(结构方程建模)
Option 5 (Math & 基于认知的计算建模
- 数学5200(newbb电子线性代数)或数学5320(矢量分析)
- MATH 5500 (Theory of Statistics)
- 数学5630(离散建模和优化)或EE 5003(工程师计算工具)
- cs6830(机器学习)或cs5800(人工智能)或EE 5213(反馈控制理论)
- PSY 7360(认知的数学建模)
- PSY 7310 (Psychophysics & 感知理论)或PSY 7350(概念学习和分类)
选项6(newbb电子计算建模)
- 数学5620(线性和非线性优化)
- EE 5003(工程师用计算工具)
- EE 5213 (Feedback Control Theory)
- PSY 7130(高级回归分析)或PSY 6115(介绍贝叶斯数据分析)
- PSY 7360 (Mathematical & Computational Models of Cognition)
- cs6830(机器学习)或cs5800(人工智能)
选项7(心理测量学/测量重点)
- MATH 5200 (Applied Linear Algebra)
- MATH 5500 (Theory of Statistics)
- PSY 7110(多元统计或EDRE 7600)
- PSY 7120(先进的测试原理或EDRE 7110)
- PSY 7150(结构方程建模)
- 项目反应理论与现代教育测量或EDRE 7610计算机科学在EDRE中的newbb电子